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Case — Proteína animal

Uma empresa de proteína animal está construindo um marketplace para a indústria da carne. O piloto saiu do WhatsApp e entrou em um frigorífico que processa 200 carcaças por dia. Vendedores e compradores testaram o produto enquanto a IA ainda era treinada.

200 carcaças por dia no frigorífico piloto · 1 piloto validado em campo · 2 frentes avançando em paralelo

O primeiro frigorífico parceiro processa 200 carcaças por dia e vende para açougues, supermercados e restaurantes no sul do Brasil. Um time pequeno conduzia toda a operação comercial por ligações, fotos no WhatsApp e promoções semanais montadas à mão.

Entregue

Marketplace de carcaças: Vitrine ao vivo com fotos, preços e pedidos, sem o vai e volta pelo WhatsApp

Modelo de estoque controlado: Compradores veem carcaças; o frigorífico mantém o controle de alocação

Sistema de IA para análise de qualidade: Dispositivos OAK-1 analisam a qualidade de cada carcaça e alimentam a vitrine

Camada de operações internas: Estoque, fluxo de pedidos e regras de alocação usados pelo time interno todos os dias

Oferta relacionada: [IA na operação](https://bleu.builders/pt/offerings/ai-transformation/)

Contato: [Começar uma conversa](https://bleu.builders/pt/contact/)

Proteína animal · PILOTO VALIDADO EM CAMPO

Proteína animal

Uma empresa de proteína animal está construindo um marketplace para a indústria da carne. O piloto saiu do WhatsApp e entrou em um frigorífico que processa 200 carcaças por dia. Vendedores e compradores testaram o produto enquanto a IA ainda era treinada.

200

carcaças por dia no frigorífico piloto

1

piloto validado em campo

2

frentes avançando em paralelo

O problema

O primeiro frigorífico parceiro processa 200 carcaças por dia e vende para açougues, supermercados e restaurantes no sul do Brasil. Um time pequeno conduzia toda a operação comercial por ligações, fotos no WhatsApp e promoções semanais montadas à mão.

Crescer a operação exigiria ampliar o mesmo trabalho manual
Fotos e acordos espalhados entre conversas dificultavam a decisão dos compradores
Devoluções precisavam ser revendidas em até 3 dias
Um marketplace aberto tiraria do frigorífico o controle sobre a alocação do estoque

Nosso papel

O pedido era um marketplace com IA para análise de qualidade das carcaças. Primeiro fomos ao frigorífico; depois construímos o mínimo necessário para responder à pergunta real. A Bleu fez a pesquisa de campo, dividiu o trabalho em duas frentes independentes e validou a proposta com compradores reais enquanto os fundadores cuidavam da captação.

O que mudou

O marketplace entrou no ar primeiro, com fotos enviadas pelo time, enquanto a IA de análise de qualidade avançava em paralelo. O resultado é um piloto em operação, validado com vendedores e compradores reais.

  • Piloto no ar: um frigorífico em operação, com vendedores e compradores usando
  • Marketplace validado enquanto a IA de análise de qualidade seguia em treinamento
  • Os testes de usabilidade mudaram fluxos antes da construção completa

Muito do que foi entrevistado, a gente já sabia pela nossa própria experiência de praticamente 10 anos neste mercado, mas não tinha sido colocado no papel. Trouxe insights muito interessantes. Estou muito satisfeito com todo o processo, com o engajamento e com o mergulho de cabeça nesse projeto.

Cliente

Proteína animal

PILOTO VALIDADO EM CAMPO

O que entregamos

O marketplace foi lançado sem esperar o modelo de análise de qualidade ficar pronto.

Marketplace de carcaças

Vitrine ao vivo com fotos, preços e pedidos, sem o vai e volta pelo WhatsApp

Modelo de estoque controlado

Compradores veem carcaças; o frigorífico mantém o controle de alocação

Sistema de IA para análise de qualidade

Dispositivos OAK-1 analisam a qualidade de cada carcaça e alimentam a vitrine

Camada de operações internas

Estoque, fluxo de pedidos e regras de alocação usados pelo time interno todos os dias

Áreas sob nossa responsabilidade

VALIDAÇÃO EM CAMPO PRIMEIRO

A primeira semana foi dentro do frigorífico, não em uma sala de planejamento.

Ir até a operação

Passamos uma semana dentro do frigorífico acompanhando o carregamento de caminhões, a escolha de carcaças e a gestão dos pedidos. Conversamos com o time interno, vendedores e compradores e reunimos dados de rota, histórico de pedidos e o catálogo antes de fechar qualquer plano.

  • Pesquisa de campo antes de qualquer plano de construção
  • A vitrine testada com açougues e supermercados reais
  • Fluxos ajustados antes de fechar o escopo completo

DUAS FRENTES EM PARALELO

O marketplace não podia esperar a IA treinar.

Separar as duas frentes

Uma frente ficou com o sistema de IA que analisa a qualidade das carcaças; a outra, com o marketplace. O MVP entrou no ar com fotos enviadas manualmente, para que os compradores usassem a vitrine enquanto o modelo ainda era treinado.

  • Validação do marketplace avançando sem depender do treinamento da IA
  • Dispositivos OAK-1 e análise automática de qualidade alimentando a vitrine
  • Compradores navegam pelas carcaças sem travar uma específica

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O case mostra o que aconteceu em uma parceria. A oferta explica o ponto de partida, o escopo e a primeira entrega.

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